近日，深听（北京）科技有限责任公司发布DeepListen 2020。
DeepListen 2020新增以下特色模块：
- 水力裂缝渗透率(Permeability Index)：裂缝渗透率控制了压后储层的产能，定量计算压后水力裂缝渗透率意义重大。深听科技公司开发了基于微地震事件震源机制的裂缝渗透率定量计算模块，通过反演矩张量、地应力及渗透率张量，可给出水力裂缝在6个不同方向上的渗透率。
- 渗透性SRV（Permeable SRV）：传统的SRV基于事件点包络计算，主流算法是ConvexHull凸包体体积计算，该方法通常使储层改造体积估算值比实际大出几个数量级。深听科技公司开发了基于具有渗透性的地质单元（三维体积）的SRV计算方法，计算过程仅仅包含具有裂缝渗透性的地质体，实践证明渗透性SRV值与油气井压后产能更具相关性。
- 基于震源机制的水力裂缝离散网络生成（FMDFN）: 传统的水力裂缝离散网络建模多采用随机裂缝生成算法，在每个事件点位置随机给两组裂缝方位和倾角，这种方法常见于井下监测等无法开展震源机制反演的场景中，缺少对水力裂缝真实方位和倾角的定量描述。深听科技开发了基于震源机制的水力裂缝离散网络建模方法，每个微震事件的震源机制确定了该位置的裂缝/断层的产状（走向、倾角）和大小（震级源半径），同时，在需要的情况下可根据事件点的时空分布进行连接。在震源机制反演精度较高的情况下，该裂缝建模方法更接近实际情况；在部分震源机制受限的情况下，随机裂缝建模也可作为该方法的补充。
- 裂缝地震成像（Fracture Seismic Imaging）技术：传统的微地震数据处理仅仅是指对水力压裂诱发微地震事件进行定位，这些可见微震事件信号仅占微地震连续记录的1%。微地震原始记录包含丰富的地下信号，其余99%的数据被称为环境噪声（ambient noise），不处理这些环境噪声数据是对微地震数据极大的浪费。对环境噪声进行精细的处理可以获取钻井/压裂前储层含流体天然裂缝的信息。深听科技开发了裂缝地震成像技术对这些天然裂缝进行成像，技术成果可作为水力裂缝成像的补充，允许用户系统地表征储层裂缝系统（天然裂缝+水力裂缝）。
- 三维地震和微地震联合解释功能（SeisViz）: 由于国内油气田三维地震的可获取性，开展三维地震和微地震综合解释已成为国内微地震数据解释的常规技术流程。深听科技开发了三维地震可视化模块，使用户更方便地对微震事件进行高级解释，如微震与三维地震相干等几何属性叠合显示，分析是否存在断层活化。
